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在前面I/O系统中介绍了装饰模式， 在接口与抽象类中介绍了适配器模式， 以及设计模式的基础， 设计原则。 设计模式其实并没有那么神秘， 那么复杂， 本质上仍然是六大设计原则的体现。 既然要写， 就把所有的设计模式统统讲完， 才有快感。 另外这篇文章同样也会结合Python语言中的设计模式一起进行梳理， 这样做会进一步的加深我们对设计模式的理解， 至少在我这里是这样的。 »

Java中的各种容器类是对基本数据结构， 如顺序表， 链表， 平衡二叉树， 红黑树等最直接的体现， 容器在使用时最重要的就是其在不同的应用场景下的时间复杂度。 例如， 需要一个有序的容器， 需要频繁的向其头部和尾部分别执行删除和插入操作， 此时选择数组所实现的容器就非常的不明智。 所以， 如果想要彻底理解Java中的容器， 首先要理解计算机世界中的基础数据结构。 另外需要说明的是， 本篇博文没有任何代码， 只对各种容器的原理进行说明。 »

在Java中， 我认为接口和抽象类是能够让”匠人”充分发挥其想象力和创造力的地方， 这两个类结构使得软件大师们能够编写出精美， 优雅和巧妙的代码。 而在我这种低端程序员手中， 它仅仅只是一个结构而已， 离品尝到其设计精髓不知还隔着多少座大山。 »

Java中的I/O系统相较于Python要复杂许多， 不管是从设计上还是实现上。 这一块儿的内容也是我在学习Java时遇到的最大的困难(并发包都比这个好理解)， 经过了持(san)之(tian)以(da)恒(yu)的学习之后， 算是对Java I/O系统有一个基本的认识和理解。 »

MySQL的权限管理重要性等同于服务器数据的重要性， 权限体系如果建立的不到位的话， 也就意味着生产数据处于危险状态。 »

慢查询日志使我们对MySQL进行性能优化的关键指标， 只有在确定了哪些查询的确是慢查询之后才能对症下药， 进行性能优化， 而不是凭自身的感觉去判断， 结果有事往往出乎意料。 直接打开慢查询日志进行查看效率比较低效， 所以需要借助pt-query-digest工具来进行分析。 »

在前面的主从复制中我们提到了bin-log， 主从复制中bing-log主要作为一种增量复制的方法进行主库与从库的同步。 在日常生产中， bin-log常常也作为实时数据恢复的必要手段。 »

在Web开发中， 请求的并发处理通常会直接反映到数据库中数据的并发处理。 如果需要在并发的条件下保证数据的准确性， 则必须借助锁的力量来完成。 锁又分乐观锁和悲观锁， 表示了世界的两极。 本篇文章只是以Django作为载体， 来描述数据的并发处理。 »